Python pratique : maîtriser les bases du développement logiciel

• Écrire des scripts simples en Python, en mobilisant les structures de base du langage, afin d’automatiser des tâches répétitives ou des traitements de données.
• Définir et structurer des fonctions réutilisables, en codant selon les conventions PEP8, pour améliorer la lisibilité et la maintenance du code.
• Manipuler les principales structures de données (listes, dictionnaires, tuples), en construisant des blocs de logique conditionnelle ou itérative, dans le but de traiter efficacement des jeux de données.
• Créer des modules et organiser un projet Python, en regroupant les scripts dans des packages et en gérant les imports, afin de structurer un projet conforme aux bonnes pratiques logicielles.
• Appliquer les principes de la programmation orientée objet (POO), en définissant des classes, objets, attributs et méthodes, pour modéliser des entités métier et favoriser la réutilisabilité.
• Mettre en œuvre des tests unitaires en Python, en utilisant unittest ou des outils de mock, afin de fiabiliser le code produit et prévenir les régressions.
• Lire et écrire des fichiers structurés (XML, JSON, base de données), en développant des scripts d’extraction et d’injection de données, dans une logique de traitement automatisé.
• Mesurer la performance d’un programme, en utilisant des outils tels que timeit ou cProfile, pour identifier des pistes d’optimisation et améliorer l’efficacité des scripts.
• Programmer un serveur ou client réseau simple, en créant des sockets TCP/UDP, afin de comprendre les bases de la communication réseau entre machines.

Introduction au langage Python

• Historique, versions, cas d’usage
• PEP8, conventions de code, outils de formatage (black, ruff)
• Environnements de développement : VS Code, Jupyter...

La syntaxe de Python

• Types de base : chaînes, nombres, booléens
• Structures de contrôle : if, for, while, range
• Fonctions, lambdas, map/filter
• Gestion des exceptions : try/except/finally/raise
• Listes, dictionnaires, tuples, list comprehension

Programmation orientée objet

• Classes, objets, méthodes, attributs
• Héritage, polymorphisme
• Objets mutables / immuables
• Cas pratique : modélisation objet d’un cas concret

Gestion d’environnement, modules et packages

• pip, PyPI, virtualenv, venv
• Cas pratique : créer un environnement virtuel et installer des packages
• Importation, organisation du code
• Création et utilisation de modules
• Bibliothèques standards utiles

Tests unitaires

• Unittest : structure, assertions, fixtures
• Mocks, patching
• Introduction aux tests paramétriques

Traitement de données

• Sérialisation/désérialisation de fichiers XML/JSON
• Connexion à une base de données SQLite ou MySQL
• Utilisation d’un ORM python (sqlalchemy)
• Cas pratiques : parser un fichier XML, interroger une base

Réseaux et sockets

• Concepts réseau de base
• Sockets TCP/UDP avec le module socket
• Cas pratique : serveur/cliente minimal

Optimisation et performance

• timeit, cProfile, pstats
• Multithreading
• Multiprocessing

Ouverture

• Logging avec python
• Premiers pas avec Django (présentation)

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.