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Représentation de la formation : 7 novembre 2024 / Scikit-learn, la boîte à outils de l'apprentissage automatique

7 novembre 2024 / Scikit-learn, la boîte à outils de l'apprentissage automatique

Formation présentielle
Accessible
Durée : 7 heures (1 jour)
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Formation créée le 11/07/2024. Dernière mise à jour le 26/08/2024.

Version du programme : 1

Programme de la formation

Vous êtes une PME et vous cherchez à faire augmenter les compétences de vos équipes sur les outils d’apprentissage automatique ? Inria Academy vous propose ce module de formation deeptech sur le logiciel scikit-learn, l’un des logiciels d’apprentissage automatique Open Source le plus utilisé au monde. Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage automatique et leur réalisation avec scikit-learn. Vous allez étudier comment charger un jeu de données pour l’exposer à scikit-learn, quels sont les types de questions auxquelles l’apprentissage statistique peut répondre, et comment utiliser scikit-learn pour y répondre. Spécifiquement, le module couvrira l’apprentissage supervisé, avec la sélection et la validation des modèles. Vous allez étudier aussi de façon plus détaillée l’assemblage de pipelines de mise en forme de données, et quelques modèles en particulier, tels que les modèles linéaires et les ensembles d’arbres de décision. La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants. Formatrice Inria Academy : Laure BOURGOIS Laure Bourgois est une experte en intelligence artificielle et en simulations numériques. Après un doctorat à l'université Paris 13, elle a accumulé plus de 20 ans d'expérience en R&D et formation. Elle est ingénieure-formatrice à l'Inria Academy, où elle propose des formations pratiques sur des outils comme scikit-learn, et des masterclass pour dirigeants. Passionnée par l'IA, elle encourage les jeunes, en particulier les femmes, à se lancer dans ce domaine pour devenir des acteurs du futur technologique. 💰Tarif adhérent (Minasmart inclus) : 750 € HT 💰 💰Tarif non adhérent : 930 € HT 💰

Objectifs de la formation

  • Comprendre les avantages de l’utilisation de l’apprentissage automatique pour une PME avec des cas d’usages issus du monde industriel
  • Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles
  • Manipuler scikit-learn avec différents jeux de données
  • Comprendre la chaîne de traitement de scikit-learn
  • Évaluer et sélectionner les modèles scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Ingénieurs développement
  • Ingénieurs R&D
  • Data Scientists
  • Data analysts
Prérequis
  • Programmation de base en Python
  • Familiarité souhaitable avec l’utilisation de notebooks Jupyter
  • Connaissances de base en Numpy et Pandas utiles

Contenu de la formation

  • Notions de base de l’apprentissage automatique supervisé (45 min)
  • Chargement d’un ensemble de données en vue d’une exposition à la méthode scikit-learn et à l’analyse exploratoire des données (30 min + 45 min hands-on)
  • Entraînement des modèles en utilisant des données numériques (30 min)
  • Traitement des données catégoriques (10 min. + 45 min. hands-on)
  • Créer un pipeline Scikit-Learn pour lier la mise en forme des données et l’apprentissage (30 min + 45 min hands-on)
  • Évaluation du modèle, incluant la validation croisée (30 min + 45 min hands-on)
  • Choix du modèle en fonction d’hyper paramètres (30 min + 30 min PD
Équipe pédagogique

Stéphane MOSNIER - Chargé de mission Formation - smosnier@digital-league.org Quentin POYET - Responsable administratif et financier - q.poyet@digital-league.org

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
  • Feuilles de présence.
  • Exercices & mises en pratique pendant la formation.
  • Quiz d'évaluation
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.
Ressources techniques et pédagogiques
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets

Capacité d'accueil

Entre 5 et 12 apprenants

Accessibilité

N'hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez en savoir plus, que vous soyez intéressé pour suivre une formation, que vous ayez des demandes de personnalisation ou encore que vous ayez des salariés en situation de handicap. Nous apportons des réponses individualisées et adaptées à chaque situation. Concernant le handicap, nous étudions chaque situation individuellement pour prendre en compte : – Les obstacles de l’environnement de formation – Les incapacités ou capacités résiduelles de la personne Afin de supprimer les obstacles, ou au moins les réduire, afin de rendre nos formations « accessibles » à tous. Jessica GAY-MAYERE - Référente handicap - j.gaymayere@digital-league.org