Développeur Augmenté par l'IA : Maîtrisez le Code Génératif et les Agents Autonomes

Boostez votre productivité et l'excellence de vos logiciels grâce à l'intelligence artificielle

Formation créée le 27/04/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

35 heures (5 jours)

Accessibilité

Oui
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Développeur Augmenté par l'IA : Maîtrisez le Code Génératif et les Agents Autonomes

Boostez votre productivité et l'excellence de vos logiciels grâce à l'intelligence artificielle


Ce parcours intensif de 5 jours plonge les développeurs au cœur des environnements de développement IA-natifs (comme Windsurf, GitHub Copilot ou Claude Code). Les participants apprendront à déléguer l'exécution technique à l'IA, à automatiser leurs tests et à concevoir des architectures d'agents. L'accent est mis en priorité sur un gain de qualité (réduction des bugs, sécurité, meilleure architecture), une plus grande efficacité dans les workflows, et in fine, sur une amélioration significative de la productivité en permettant aux équipes de se concentrer sur la logique métier. Intra-entreprise (sur site, distanciel ou mixte) Tarif adhérent : 7 500€ HT/entreprise Tarif non-adhérent : 8 900€ HT/entreprise

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les environnements de développement augmentés (IDE) modernes pour élever le standard de qualité et sécurité de la production logicielle.
  • Appliquer les techniques de programmation pilotée par l'intention fonctionnelle pour concevoir un code plus robuste et maintenable.
  • Savoir auditer, refactoriser et sécuriser des bases de code sur plusieurs fichiers simultanément avec l'assistance de l'IA.
  • Gagner en efficacité en développant des suites de tests unitaires et en automatisant la documentation ("Doc-as-Code").
  • Augmenter la productivité globale en comprenant et initiant la création d'agents autonomes intégrés aux flux de développement de l'entreprise.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Développeurs (Front-end, Back-end, Full-stack)
  • Ingénieurs DevOps et Tech Leads
  • Architectes logiciels et Chefs de projets techniques
Prérequis
  • Bonne maîtrise d'au moins un langage de programmation courant (Python, JavaScript/TypeScript, Java, C#, etc.).
  • Pratique régulière avec un environnement de développement (IDE comme VS Code, IntelliJ, etc.).
  • Connaissances de base de Git et du versioning.
  • Pas de prérequis mathématiques ou de connaissances préalables en création de modèles de Machine Learning

Contenu de la formation

Jour 1 : Les fondements du Développeur Augmenté et de l'environnement "IA Native"
  • Panorama de l'écosystème IA pour les développeurs (Différences entre LLM, SLM, modèles spécialisés code).
  • Enjeux de cybersécurité, de conformité et de confidentialité des données (SaaS vs Local).
  • Configuration avancée de l'environnement de travail : Windsurf ou GitHub Copilot.
  • Prompt Engineering fondamental appliqué à la qualité du code (Structure Rôle, Contexte, Tâche, Format).
  • Mises en application : Setup complet de l'IDE, indexation d'un projet local et génération sécurisée des premiers composants.
Jour 2 : La programmation pilotée par l'intention et l'édition multi-fichiers
  • Le changement de paradigme : passer de l'écriture manuelle au pilotage de l'IA par l'intention fonctionnelle.
  • Utilisation des modes "Agent" (ex: Windsurf Cascade, Claude Code) pour opérer des modifications architecturales transverses.
  • Context Engineering : techniques pour donner à l'IA la vision globale de l'architecture d'un projet afin d'éviter les régressions.
  • Mises en application : Refactoring complexe et qualitatif d'un module Legacy impactant plusieurs fichiers de manière cohérente.
Jour 3 : Excellence du Code, Sécurité et Tests Automatisés
  • Détection des "Code Smells", réduction drastique de la dette technique et audit de sécurité (OWASP) via l'IA.
  • Test Driven Development (TDD) augmenté : générer des suites de tests exhaustives avant d'écrire la logique métier.
  • Stratégies de Mocks et Stubs intelligents pour les tests unitaires complexes.
  • Mises en application : Audit de sécurité d'une classe critique, correction des failles et mise en place d'une suite de tests de non-régression.
Jour 4 : Documentation Intelligente et Efficacité des Processus
  • L'approche "Doc-as-Code" : génération automatique et maintenance de README, Javadoc/JSDoc et commentaires utiles pour pérenniser la connaissance.
  • Diagrammes "as Code" : utiliser l'IA pour générer des diagrammes d'architecture clairs avec Mermaid.js.
  • Traduction des besoins métiers (User Stories INVEST) en spécifications techniques (syntaxe Gherkin) pour limiter les erreurs d'interprétation.
  • Mises en application : Rétro-ingénierie d'un code existant pour générer un dossier de conception complet et publié sur un Wiki d'entreprise.
Jour 5 : Industrialisation, Systèmes d'Agents et Productivité
  • Intégration des outils IA dans les pipelines d'intégration continue (CI/CD) et revues de Pull Requests automatisées.
  • Introduction aux architectures agentiques et au Model Context Protocol (MCP).
  • Fiabilisation des sorties (Structured Outputs, JSON strict) et gestion des hallucinations (Guardrails).
  • Mises en application (Fil Rouge) : Déploiement final du projet, hackathon d'optimisation du code, et définition d'une roadmap d'adoption pour maximiser la productivité de l'équipe.

Équipe pédagogique

Hammouche Hamza – Formateur IA Proovup – hhammouche@proovup.com Stéphane MOSNIER – Référent pédagogique – s.mosnier@digital-league.org Julia DELRIEU - Référente handicap - j.delrieu@digital-league.org Quentin POYET - Référent administratif et financier – q.poyet@digital-league.org //

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Emargements numériques
  • Exercices & mises en pratique pendant la formation.
  • Questionnaires d'évaluation préformation + à chaud + à froid
  • Formulaires d'évaluation de la formation.
  • Certificat de réalisation de l’action de formation.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
  • Documents supports de formation projetés.
  • Exposés théoriques
  • Etude de cas concrets
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.

Capacité d'accueil

Entre 1 et 10 apprenants

Délai d'accès

3 semaines

Accessibilité

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.