Parcours certifiant IA : Produire et réviser du contenu professionnel en utilisant les outils d’IAG de façon responsable

• Comprendre les fondamentaux de l’IA générative
• Maîtriser les bases du prompting pour structurer ses échanges
• Reconnaître et comparer différents outils du marché
• Analyser un besoin professionnel et en déduire des critères
• Évaluer et sélectionner l’outil le plus adapté
• Produire un premier rapport pour justifier ses choix
• Sélectionner les outils IAG les plus adaptés
• Savoir se tenir à jour sur les avancées dans le domaine
• Répondre aux besoins de production d’un contenu spécifique
• Dialoguer avec une IA via des prompts complexes incluant des données, rôles et commandes spécifiques
• Comprendre l’impact des IA et outils No-Code sur la productivité
• Intégrer l’IA dans les processus en respectant un cadre maîtrisé
• Identifier et modéliser les processus internes automatisables
• Structurer une feuille de route pour un déploiement à l’échelle
• Créer des automatisations concrètes et fonctionnelles
• Produire un contenu répondant à un besoin d’un commanditaire
• Adapter ses requêtes en fonction d’un contexte
• Améliorer la qualité et l’utilité des résultats obtenus
• Faire réviser le contenu par l’IAG et modifier la requête initiale
• Appliquer des techniques stylistiques et narrative pour créer des variantes afin d’améliorer l’efficacité du message
• Comprendre les risques liés à l’utilisation de l’IA en entreprise
• Identifier les enjeux éthiques, juridiques et opérationnels de l’IA
• Structurer une gouvernance adaptée
• Rédiger les bases d’une politique et d’une charte d’usage
• Évaluer les résultats obtenus via IAG à travers le prisme éthique
• Identifier et évaluer les risques de biais
• Déterminer les enjeux de confidentialité, sécurité et protection des données
• S’assurer d’un contenu juste, d’une utilisation responsable et respectueuse des lois et règlements en vigueur

Session 1

• Panorama de quelques IA du marché – 1h30
• LLM : ChatGPT, Claude, Gemini et Mistral
• Génération d’images : DALL-E et Nano Banana
• IA multimodales et assistants

Session 2

• Comparer efficacement et sélectionner une IA – 1h
• Analyser son besoin et ses contraintes
• Définir ses critères d’exigence

Session 3

• Méthode de prompting – 2h
• Rôle, format et contraintes
• Chaînage des instructions
• Utiliser le self-refine

Session 4

• Atelier guidé – 2h
• Créer une grille comparative de 3 à 5 IA basée sur un énoncé
• Justifier cette grille de manière argumentée
• Rédiger un premier prompt et l’affiner avec l’IA

Session 5

• Présentation de la certification – 30min
• Modalités d’examen – Rapport écrit & présentation orale
• Attendus et sujets

Session 6

• Introduction à l’IA appliquée aux processus – 1h30
• IA générative, RPA, NLP et outils No-Code
• Bénéfices et rôles des IAG dans la production de contenus
• Limites, dangers et cas à éviter

Session 7

• Aller plus loin dans l’automatisation un intégrant l’IAG – 1h
• Intégrer un agent d’IA générative dans une chaîne de tâches
• Générer du contenu ou des réponses, résumer des documents
• Améliorer les résultats

Session 8

• Identifier les processus automatisables – 2h
• Identifier les types de tâches concernées
• Analyser et identifier les processus intégrant de la génération
• Cartographier ses processus candidats

Session 9

• Atelier guidé – 2h30
• Construire une automatisation avancée générant du contenu

Session 10

• Outils d’automatisation No-Code / Low-Code – 1h30
• Présentation de divers outils
• Fonctionnement général
• Cas d’usage

Session 11

• Atelier guidé – 2h
• Création d’un scénario simple avec Make

Session 12

• Construire une stratégie d’adoption progressive – 1h30
• Structurer sa démarche et faire adhérer les équipes
• Construire sa feuille de route d’implémentation IA

Session 13

• Atelier final : améliorer les réponses – 2h
• Reprendre l’automatisation préalablement construire
• Analyser les résultats et inclure des boucles d’amélioration

Session 14

• Opportunités et risques liés à l’IA – 1h
• Panorama des usages professionnels courant
• Les principales catégories de risques

Session 15

• Instaurer une gouvernance IA – 1h
• Définir des rôles et responsabilités
• Formaliser une politique d’usage
• Surveillance, auditabilité et gestion continue

Session 16

• Enjeux éthiques et réglementaires – 1h
• Principes éthiques : transparence, loyauté, non-discrimination
• Cadre réglementaire : RGPD, IA Act
• Réflexion et cas pratiques

Session 17

• Construire une charte éthique adaptée – 2h
• Pourquoi et comment rédiger une charte?
• Atelier pratique : écrire les 5 premières règles d’une charte IA
• Étude et analyse de contenus générés

Session 18

• Identifier les risques spécifiques aux projets IA – 1h30
• Analyse des risques sur les données
• Analyse des risques sur les modèles
• Exercice : positionner un projet IA selon son niveau de risque

Session 19

• Se préparer à la certification – 30min
• Choix du sujet
• Conseils du formateur

SI vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous contacter pour envisager d'éventuelles adaptations à la formation.