Expert IT : Concevoir et implémenter une solution IA
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Formation créée le 08/07/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
Formation intensive de 156 heures pour experts IT visant à maîtriser les outils et frameworks d'IA tels que TensorFlow et PyTorch. Apprenez à intégrer, déployer et optimiser des solutions d'IA dans des environnements existants, tout en adoptant des pratiques MLOps pour une maintenance continue. 8 modules thématiques entre 14 et 19 heures de formation d’une durée totale de 150 heures + 1 module de prépa. certif. de 6h soit 156 h. Tarifs inter : - 11.731,50€ HT / Participant adhérent Digital League - 13.035€ HT / participant non adhérent Digital League Tarifs intra : - 49.790€ HT / session adhérent Digital League - 55.322€ HT / session non adhérent Digital League !!! Pour les adhérents à l'OPCO ATLAS, celui-ci finance cette formation hors plan de développement des compétences, avec des dispositifs adaptés à chaque branche professionnelle.
Objectifs de la formation
- Permettre aux professionnels IT de se familiariser avec les outils et frameworks d'IA utilisés dans le développement d'applications intégrées notamment TensorFlow et PyTorch.
- Ce parcours se concentre sur l'intégration de l'IA dans des systèmes existants, la conception de solutions d'IA sur étagère, et l'optimisation des processus via des méthodes comme le MLOps.
- Les stagiaires apprendront à développer des applications IA et à maintenir et améliorer les modèles existants.
Profil des bénéficiaires
- Experts IT dont l’arrivée d’applications d’IA dans leur environnement modifie les pratiques : développeurs, admin. d’infrastructures, etc
- Connaissances dans la chaîne décisionnelle
- Connaissances dans le processus BI
- Connaissances dans la gestion et manipulation de BDD
Contenu de la formation
-
Intégrer une IA sur étagère dans une application ou infrastructure existante
-
Entraîner une IA à partir d’un modèle d’IA et l’exposer
-
Reprendre le pipe de préparation des données structurées et ajouter des nouveaux traitements
-
Faire évoluer le pipe de préparation des données avec des nouvelles sources
-
Concevoir une IA simple
-
Déployer une solution d’IA en production et la monitorer en suivant une approche MLOps
-
Améliorer une solution d’IA en continu et faire évoluer l’architecture d’une IA
-
Cadrage conception technique sur une nouvelle idée d’application IA
Tiphaine HANRY (Référente handicap), Alexis HESSLER (Responsable pédagogique), Yannick CHAVIN (Responsable financier)
- Épreuves pratiques
- Examens oraux
- Questionnaires
- Pédagogie active et immersive avec des cas concrets
- Des formateurs professionnels expérimentés