Expert IT : Concevoir et implémenter une solution IA

Training created on 7/8/25. Last update on 2/27/26.
Programme version: 1

Type of training

Face-to-face

Training duration

154 hours (22 days)

Accessibility

Yes
€11,731.50 Excluding VAT
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Expert IT : Concevoir et implémenter une solution IA


Formation intensive de 156 heures pour experts IT visant à maîtriser les outils et frameworks d'IA tels que TensorFlow et PyTorch. Apprenez à intégrer, déployer et optimiser des solutions d'IA dans des environnements existants, tout en adoptant des pratiques MLOps pour une maintenance continue. 8 modules thématiques entre 14 et 19 heures de formation d’une durée totale de 150 heures + 1 module de prépa. certif. de 6h soit 156 h. Tarifs inter : - 11.731,50€ HT / Participant adhérent Digital League - 13.035€ HT / participant non adhérent Digital League Tarifs intra : - 49.790€ HT / session adhérent Digital League - 55.322€ HT / session non adhérent Digital League !!! Pour les adhérents à l'OPCO ATLAS, celui-ci finance cette formation hors plan de développement des compétences, avec des dispositifs adaptés à chaque branche professionnelle.

Objectives of the training

  • Permettre aux professionnels IT de se familiariser avec les outils et frameworks d'IA utilisés dans le développement d'applications intégrées notamment TensorFlow et PyTorch.
  • Ce parcours se concentre sur l'intégration de l'IA dans des systèmes existants, la conception de solutions d'IA sur étagère, et l'optimisation des processus via des méthodes comme le MLOps.
  • Les stagiaires apprendront à développer des applications IA et à maintenir et améliorer les modèles existants.

Profile of beneficiaries

For whom
  • Experts IT dont l’arrivée d’applications d’IA dans leur environnement modifie les pratiques : développeurs, admin. d’infrastructures, etc
Requirements
  • Connaissances dans la chaîne décisionnelle
  • Connaissances dans le processus BI
  • Connaissances dans la gestion et manipulation de BDD

Training content

Intégrer une IA sur étagère dans une application ou infrastructure existante
Entraîner une IA à partir d’un modèle d’IA et l’exposer
Reprendre le pipe de préparation des données structurées et ajouter des nouveaux traitements
Faire évoluer le pipe de préparation des données avec des nouvelles sources
Concevoir une IA simple
Déployer une solution d’IA en production et la monitorer en suivant une approche MLOps
Améliorer une solution d’IA en continu et faire évoluer l’architecture d’une IA
Cadrage conception technique sur une nouvelle idée d’application IA

Teaching team

Stéphane MOSNIER - Chargé de mission Formation - smosnier@digital-league.org Julia DELRIEU - Référente handicap -j.delrieu@digital-league.org Quentin POYET - Responsable administratif et financier - qpoyet@digital-league.org

Monitoring of implementation and evaluation of results

  • Épreuves pratiques
  • Examens oraux
  • Questionnaires

Technical and educational resources

  • Pédagogie active et immersive avec des cas concrets
  • Des formateurs professionnels expérimentés

Quality and satisfaction

Une réussite complète aux évaluations est obligatoire pour la certification.

Reception capacity

Between 1 and 10 learners

Accessibility

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.