Expert IT : Concevoir et implémenter une solution IA

Formation créée le 08/07/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

154 heures (22 jours)

Accessibilité

Oui
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Expert IT : Concevoir et implémenter une solution IA


Formation intensive de 156 heures pour experts IT visant à maîtriser les outils et frameworks d'IA tels que TensorFlow et PyTorch. Apprenez à intégrer, déployer et optimiser des solutions d'IA dans des environnements existants, tout en adoptant des pratiques MLOps pour une maintenance continue. 8 modules thématiques entre 14 et 19 heures de formation d’une durée totale de 150 heures + 1 module de prépa. certif. de 6h soit 156 h. Tarifs inter : - 11.731,50€ HT / Participant adhérent Digital League - 13.035€ HT / participant non adhérent Digital League Tarifs intra : - 49.790€ HT / session adhérent Digital League - 55.322€ HT / session non adhérent Digital League !!! Pour les adhérents à l'OPCO ATLAS, celui-ci finance cette formation hors plan de développement des compétences, avec des dispositifs adaptés à chaque branche professionnelle.

Objectifs de la formation

  • Permettre aux professionnels IT de se familiariser avec les outils et frameworks d'IA utilisés dans le développement d'applications intégrées notamment TensorFlow et PyTorch.
  • Ce parcours se concentre sur l'intégration de l'IA dans des systèmes existants, la conception de solutions d'IA sur étagère, et l'optimisation des processus via des méthodes comme le MLOps.
  • Les stagiaires apprendront à développer des applications IA et à maintenir et améliorer les modèles existants.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Experts IT dont l’arrivée d’applications d’IA dans leur environnement modifie les pratiques : développeurs, admin. d’infrastructures, etc
Prérequis
  • Connaissances dans la chaîne décisionnelle
  • Connaissances dans le processus BI
  • Connaissances dans la gestion et manipulation de BDD

Contenu de la formation

Intégrer une IA sur étagère dans une application ou infrastructure existante
Entraîner une IA à partir d’un modèle d’IA et l’exposer
Reprendre le pipe de préparation des données structurées et ajouter des nouveaux traitements
Faire évoluer le pipe de préparation des données avec des nouvelles sources
Concevoir une IA simple
Déployer une solution d’IA en production et la monitorer en suivant une approche MLOps
Améliorer une solution d’IA en continu et faire évoluer l’architecture d’une IA
Cadrage conception technique sur une nouvelle idée d’application IA

Équipe pédagogique

Tiphaine HANRY (Référente handicap), Alexis HESSLER (Responsable pédagogique), Yannick CHAVIN (Responsable financier)

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Épreuves pratiques
  • Examens oraux
  • Questionnaires

Ressources techniques et pédagogiques

  • Pédagogie active et immersive avec des cas concrets
  • Des formateurs professionnels expérimentés

Qualité et satisfaction

Une réussite complète aux évaluations est obligatoire pour la certification.

Capacité d'accueil

Entre 1 et 10 apprenants

Accessibilité

Les personnes en situation de handicap souhaitant suivre cette formation sont invitées à nous contacter directement, afin d'étudier ensemble les possibilités de suivre la formation.