Formation Action IA « Analyse et cas pratique »
Version du programme : 1
Type de formation
PrésentielDurée de formation
7 heures (1 jour)Accessibilité
OuiFormation Action IA « Analyse et cas pratique »
Ce programme a pour objectif d’acculturer les dirigeants et managers aux concepts clefs de l’IA en entreprise, d’analyser leurs besoins spécifiques et identifier les cas d’usages IA à fort potentiels de gain, puis de travailler sur un cas pratique de résolution d’une problématique au moins. Cette formation peut avoir lieu dans les locaux de ProovUp ou directement en entreprise afin de faciliter l’application pratique sur site. Intra-entreprise : Adhérents : 1900€ HT / entreprise Non adhérents : 2200€ / entreprise
Objectifs de la formation
- Comprendre les bases de l'intelligence artificielle et son utilisation en tant qu'outil dans le contexte des entreprises.
- Savoir identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration de processus métiers grâce à l'intégration de l'IA.
- Avoir réalisé des travaux pratiques pour traiter une problématique en l’automatisant avec l’IA
Profil des bénéficiaires
- Dirigeants de PME, CEO
- Directeur de l’innovation, DSI
- Directeurs de services (fonctions support)
- Chefs de projets digitaux / informatique
- Aucun prérequis spécifique en développement ou en IA
Contenu de la formation
Introduction aux Technologies de l'IA
- Fondements de l'IA
- Exploration des Technologies Avancées
- Confidentialité des données
Cas pratiques IA spécifiques à l’entreprise
- Identification d’un (ou plusieurs) flux de travail automatisable(s) chez les stagiaires
- Identification de cas d’usage proches et d’outils IA pour mettre en œuvre une application IA
- Évaluation des gains potentiels et définition des indicateurs clefs (KPI)
- Atelier pratique de conception et prototypage d'une solution simple : mise en œuvre sur des plateformes low-code/no-code standard du marché, exploitation des outils d'intégration et d'automatisation (IPAAS) (ex: dify.ai, n8n, power automate…), application des techniques avancées d'ingénierie du prompt (prompt engineering) et des architectures multi-agents pour l'IA.
Réalisation d'un Plan d’actions (Rapport)
- Définition des objectifs et des résultats attendus
- Planification des principales étapes de réalisation d’une application de démonstration
- Organisation des tests avec un jeu de données (entrées) et des données de sorties attendues
- Savoir évaluer les résultats d’un test pour prendre une décision de GO/NO GO
- Pouvoir estimer les coûts et prévoir la mise en œuvre opérationnelle
Équipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Emargements numériques
- Questionnaires préformation + à chaud + à froid
- Certificats de réalisation
Ressources techniques et pédagogiques
- Supports de formation transmis aux participants
Qualité et satisfaction
Lieu
Capacité d'accueil
Délai d'accès
Accessibilité
Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous contacter afin d'envisager d'éventuelles adaptations à la formation